科技革命，真的会让人类丢了饭碗吗？

文 / 王慧莹

编辑 / 陈锋

2023 年，ChatGPT 横空出世，重燃了各行各业对 AI 的热情，互联网巨头公司、初创企业等纷纷下场，试图抢占先机，站立在 AI 潮头。

不过 AI 技术的快速发展，也引发了不少人的担忧：AI 会抢走人类的饭碗吗？

AI 技术目前引发的这种忧虑，其实任何一项新兴技术在发展初期都曾遇到过。比如明朝时期相关利益集团因 " 百万漕工衣食所系 " 而阻挠 " 废漕改海 "；18 世纪工业革命时期，工人们会担心自己的工作会不会被机器大面积代替，进而失业；近期，针对自动驾驶的发展，有少数人担忧会挤压司机的工作机会。

从历史进程来看，尽管时代不同、技术背景不同，但人们的这种担心，或许是 " 不必要 " 的。

去年 5 月，德意志银行在一份数据研究报告中指出，科技的快速发展不会造成大量失业。该行追踪了七大工业国组织（G7）国家自 1755 年以来的长期失业率，以及过去与技术进步、就业有关的恐慌情绪，得出的结论是，失业率是随着经济周期摆荡，而非科技浪潮。

" 科技创造出财富和时间，让劳工得以从事其他更有生产力的工作，并产生过去从来没有意识到，但我们需要的产业和职位。" 该行的经济学家如此写道。

基于这一判断不难发现，应对当下 AI 技术的快速发展，无论是对公众公司而言还是普通个体而言，遵循技术的变革趋势，拥抱技术变革、理解技术、学会技术、运用技术，才是更重要的。

我们看到，围绕 AI 落地进程中进展最迅速的场景之一——自动驾驶，近年来已经有一批企业在加速布局，比如百度 Apollo 自动驾驶出行服务平台萝卜快跑、小马智行、文远知行等，它们是自动驾驶技术的先行者，不仅为社会释放了更多的职业和岗位，而且在某种程度上，也推动了产业发展和社会进步。

换言之，技术进步从来都不是阻碍，而是推动人类社会继续往前的一个关键要素。

工业 5.0 时代，在更新的技术、更剧烈的科技变革面前，更重要的一个命题是，我们如何将人类的创造力与先进的技术结合起来，打造新质生产力、建设数字化的智慧城市、推动可持续的社会发展。

AI 革命，是抢饭碗还是带来更多机会？

AI 能帮我们做什么？

我们可以一句话让大模型帮我们生成一部短片，也可以收到无人配送车送来的快递…… AI 将科幻电影里的画面照进现实，在众多行业领域中代替人类工作。

不过，似乎 AI 产业生态越壮大、AI 技术越普及生活、深入人心，人们对它的恐慌就越深。人们担心 AI 会变得越来越不可控，担心会被 AI 抢走饭碗。

对于这种质疑，我们并不意外。回顾过去，每当有突破性的新技术掀起新一轮革命时，总会有讨论和争议出现。

18 世纪工业革命时期，工人们反对蒸汽动力的出现，害怕自己的工作被代替；30 年前，互联网怀疑论者否定互联网正面的社会意义；如今，AI 时代掀起的革命下，引发少数人患上了 " 失业焦虑 "。

但事实果真如此吗？技术进步真的会带来大范围失业吗？从过往历史进程来看，答案可能是否定的。

以汽车产业近百年的发展历史为例，汽车取代马车，虽然让马车夫的工作消失了，但是汽车产业已成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计。单在中国，就有 3000 万人从事与汽车相关的工作。

以中国互联网几十年风云历史为例，抓住互联网风口，涌现出阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动等一代又一代优秀的互联网企业和创业者，并推动我国在电商、AI、社交、短视频等多领域跻身于全球头部，这同样释放出了大量的就业机会。

再把视角拉到目前的 AI 浪潮，AI 的发展实际上也创造了很多创新型的新岗位，如 AI 提示词工程师、5G 云代驾安全员、AI 审核员、AI 标注师，等等。

某招聘平台数据显示，2023 年自动驾驶产业招聘的职位数是 2020 年的两倍；世界经济论坛发布的《2023 年未来就业报告》测算，未来 5 年，全球企业预计创造约 6900 万个新的工作岗位，与人工智能和数字化有关的工作需求涨幅明显。英国政府也在近日表示，英国自动驾驶的发展将释放高达 420 亿英镑的行业潜力，预计到 2035 年还将创造 3.8 万个技术性工作岗位。

由此便不难发现，古往今来，每一轮技术进步，带来的实则是人口结构的升级和新职业的诞生，这是一个 " 二次技能化 " 的过程。

聚焦到当下的 AI 时代，一些重复性工作固然可替代性很强，但 AI 技术变革所催生的新业态、新模式也层出不穷，这催生出大量的新职业，只是所匹配的职业技能需求，也有了相应提升。

比如 AI 审核员需要本身是该领域的专业人士，具备强有力的专业知识和严谨素养，能确保向 AI 模型喂食内容的 100% 正确性。

换句话说，AI 不会抢走你的 " 饭碗 "，但精通 AI 技术的人会。对身处 AI 浪潮中的我们而言，拥抱 AI 技术，用 AI 相关技能来武装自己，才能更好适应这些信息技术、人工智能催生的技能要求比较高的岗位。

总体来看，科技发展带来的是人口结构的升级和新职业的诞生。而深入到各行各业去看，则可以更深入地了解这些变化。

从自动驾驶赛道发展，

看 AI 如何创新和重塑行业？

从自动驾驶行业的发展，我们可以鲜明地看到 AI 发展究竟带来了什么。

可以说，自动驾驶行业就是基于人工智能技术变革诞生的行业。没有 AI 就没有自动驾驶。

作为人工智能最大的应用场景之一，近年来，自动驾驶的出现和快速迭代，带来了汽车和出行领域的新一轮变革，推动了我国新能源汽车和出行产业高速发展。

首先要区分的是，按我国实施的《汽车驾驶自动化分级》，驾驶自动化分 6 级。L0 至 L2 为驾驶辅助，驾驶员需全程监控驾驶；L3 是有条件自动驾驶，驾驶员在紧急情况下执行接管；L4 为高度自动驾驶；L5 则为完全自动驾驶。

这几年，L2 级及以上辅助驾驶功能在加速上车。乘联会报告显示，今年 1 至 2 月新能源乘用车 L2 级及以上辅助驾驶功能的装车率为 62.5%。

另一边，从 L2 到 L3 的产业演进中，NOA 是至关重要的一步。NOA 全称为 NavigateonAutopilot，通常被业界称为 " 领航辅助驾驶 " 或 " 高阶智能驾驶 "。截至 2023 年底，中国市场在售车型提供 NOA 标配或选装的超过 70 款，比上年增长 160% 多。

到了目前市场上高级别自动驾驶阶段，L4 级自动驾驶技术也在多种示范场景中加速落地。在北京市高级别自动驾驶示范区内，不仅有 L4 无人配送车，有智能网联乘用车和巴士，还有无人驾驶的接驳车、清扫车、巡逻车、零售车等超过 800 辆自动驾驶车辆，在各种场景下服务百姓生活。

此外，L4 级别的 Robotaxi（无人驾驶汽车）也得到了不少车企和自动驾驶玩家的关注，被行业看作是 L4 级自动驾驶技术重要的商业化落地场景。

5 月 15 日，百度 Apollo 自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，上新了第六代无人车，年内预计在武汉完成千台无人车部署；特斯拉创始人马斯克此前也宣布将在今年 8 月发布 Robotaxi，并表示公司正在研发的一款 Robotaxi 有望在今年实现量产。

与此同时，小马智行、滴滴等都动作不断，发布 Robotaxi 投放计划。

华泰证券等机构预测，到 2030 年，国内 Robotaxi 的成本将降至 1 元 / 公里左右，其进一步预计，2026 年 Robotaxi 将实现大规模商业化；2030 年，国内 Robotaxi 市场规模预计将达到近 5000 亿元。

在这背后，自动驾驶是人工智能的集大成者，自动驾驶向前发展，考验的是各家在人工智能领域的技术积累和场景探索，而支撑这些的是数以万计的科技人才。无形之中，自动驾驶行业发展给社会带来了更多就业机会。

例如，自动驾驶汽车的研发、生产、维护等工作产生了大量的就业机会，并诞生安全员、监督员、调度员、采图员、数据标注师等新兴职业。

从更广的视角来看，作为人工智能赋能汽车行业的典型应用场景，自动驾驶涉及芯片、操作系统、物联网、城市基建、检测认证等相关产业发展，是数字经济和实体经济融合的重要赛道。

抓住转型升级的风口，才有新的竞争力

无论是人工智能的发展还是自动驾驶的出现，都是技术进步和产业发展的大势所趋。

历史的经验和教训告诉我们，在这轮 AI 浪潮面前，我们断不可 " 因噎废食 "。

明朝时期，以 " 百万漕工 " 生计为由，" 废漕改海 " 失败，效率低下且腐败的漕运成为压倒明朝财政的最后一根稻草。相反，从 18 世纪第一台纺织机器的问世，到 20 世纪 90 年代互联网的迅猛发展，几个世纪以来，科学技术一直在推动社会变革和升级。

从自动驾驶的发展来看，自动驾驶已经成为全球竞争的关键领域，各国家、各城市、各企业都要快速抢蛋糕，并快速消化，抓住这轮转型升级的风口，塑造新的竞争力。

在中国市场，早在 2015 年，我国发展智能网联汽车就被上升至国家战略高度，无人驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。

这一大背景下，过去十年里，大到城市、小到企业，自动驾驶的军备竞赛早已展开。

以武汉为例，我们看到，作为我国首批双智试点城市，武汉始终抢抓智能网联汽车产业升级发展新机遇，聚焦人工智能技术发展成果，培育壮大新质生产力。

在武汉，自动驾驶已经成为市民出行的常见方式，无人车在城区之间穿梭。某种程度上，" 打无人车，逛大武汉 " 已经成为武汉独特的人文景观。

不仅仅是武汉，目前我国已有包括北京、武汉、上海、广州、深圳在内的 21 个城市发布了自动驾驶测试地方政策，60 余家企业获得自动驾驶测试牌照。

这背后实则是，中国经济目前已经进入高质量发展阶段，发展新质生产力，成为眼下和今后的重要任务。今年政府工作报告也提到，2024 年，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。

而涵盖了芯片、操作系统、物联网、城市基建、检测认证等相关产业的自动驾驶，无疑是更大规模打造新质生产力、推动数实融合的重要一环。

目前，全国已开放智能网联汽车测试道路超过 15000 公里，道路测试总里程 7000 多万公里。与此同时，我国 Robotaxi、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用在有序开展。以百度萝卜快跑、小马智行、文远知行为代表的自动驾驶企业已在北京、重庆、深圳、上海、武汉等多个城市开展车内无人自动驾驶商业化示范运营和测试。

当下，为了配合政策落地，各城市积极开展自动驾驶车辆测试基地建设、加快人才引进和培养并完善产业链配套，为自动驾驶技术快速发展提供了坚实基础。

再放眼全球，围绕自动驾驶产业的竞争也在日趋激烈。

目前，美国、德国、日本等多个传统汽车制造国早已经针对自动驾驶立法，并从国家战略层面实施产业部署。

总结来看，AI 所带来的，其实是一场更大范围的技术变革，这轮变革带给人类世界的变化，可能会比以往的每一次技术变革都要深刻。

而在这场变革中，每一个普通的个体、每一家走在前沿的企业，乃至每一座加速布局的城市、每一个希望建立起领跑优势的国家，都需要拿出更开放、更积极的心态，去拥抱技术、迎接未知、打开新的空间。