用户破亿，年收入18亿，Notion爆红背后，笔记成了AI创业新共识？

AI 笔记火了！

上周，Notion CEO Ivan Zhao 宣布 Notion 的用户突破了 1 亿。2023 年，Notion 的收入达到了惊人的 2.5 亿美元 ( 约合人民币 18 亿元 ) ，甚至已经盈利了。

Notion 是一款以笔记为核心功能，涵盖数据库、项目管理等功能的知识管理工具。作为一个曾经濒死的产品，Notion 抓住了 AI 的机会，在 3 年多时间里把用户从 100 万做到了 1 个亿。

某种程度上说，Notion 的数据增长，是 AI 笔记崛起的一个缩影。这两年，在 AI 的加持下，全球刮起了一波 AI 笔记创业热潮。

在国外，谷歌发布了加持 Gemini 模型的 NotebookLM，创业公司 Members、Tana 也都拿到了千万美元级别的融资。在国内，主打陪伴的 AI 笔记心光也入围了七麦数据发布的 AI 产品 Top50 榜单。

AI 到底是如何改变笔记产品，AI 笔记的走红又能带给我们什么启示。

01、6 个产品告诉你，AI 如何重塑笔记软件

为了更好地帮助大家理解当下的 AI 笔记，乌鸦君特地选择 6 个比较有代表性的 AI 笔记产品，分别是：

多维表型：Notion

大纲型：Tana

️图谱型：Mem

日记型：心光

卡片型：闪念贝壳

️语音记录型：Voicenotes

这 6 个 AI 笔记产品各自有着不同的特点，接下来让我们一起来看看。

1、Notion：AI 功能集成度高，操作简单、灵活

Notion 能拥有如此忠实的粉丝群，原因是其强大的 AI 功能和便捷的灵活性。

它的数据库和清单化管理，适合那些需要高效管理笔记、‌ 任务和知识库的人，比如管理案例和客户信息的程序员、律师、‌ 医生等，以及需要管理项目的创业人士等。

具体来说，Notion 的特点体现在以下方面：

①自由切换：平台集成了大量的 AI 功能，用户不用在平台和 AI 工具上来回切换。

②可随意拖放文本，功能模块化：Notion 可以在不同各种编辑器工具之间互相粘贴内容；可以把文档、数据库、表格等功能都做成类似于积木的模块，用户可以随意构建自己想要的东西，操作灵活，扩展性又强。

但是这款产品的学习成本比较高，因为和 Excel、WPS 几乎完全不一样，Notion 是一个全新的笔记管理方式。

► AI 功能

写作辅助：整理、制作、检查学习笔记，提高准确性和易读性；

文本生成：快速地生成例如讨论大纲、会议行程，自动排版；

智能推荐：辅助头脑风暴，提供选题建议；

自动识别生成：智能识别复杂大量的文本内容，并自动整理、填充成需求的格式内容，例如表格、清单等；

AI 助手：能反馈答案、解决方案以及进行功能推荐，并选择合适的功能模版进行下一步工作。

2、Tana：大厂必备，包罗万象的 " 数据库 "

Tana 适合那些需要高效管理和回顾信息的人，比如研究人员、大厂职员等。它 ‌ 通过标签、‌ 分类和文件夹等方式，‌ 使得笔记更加结构化，‌ 便于用户未来的回顾和搜索。

Tana 属于近几年出现的、具有双链功能的新型笔记软件，它关注 " 树状 "、大纲、节点作为记录思想的方式。它提出的 "节点数据查询 ( 或‘超级标签’ ) " 功能非常抽象，需要用户拥有一定的逻辑和思维能力。

值得注意的是，Tana 这种结构化笔记使用起来有较高的门槛，‌ 与当下潮流相背而行，目前尚属于小众需求。‌

▲在 Tana 中使用超级标签

► AI 功能

音频转录：‌ 支持从任何录制的音频里面生成待办事项清单，‌ 用户只需添加 OpenAI 密钥，‌ 然后拖放所需的文件，‌ 就可以将音频转录成文本；

‌ 内容快速发布：支持用户将收集和整理的内容快速发布为精美的网页；

节点数据查询：不是传统的超链接，‌ 而是被引用节点本身，笔记只是节点的一个组织视图。

3、Mem：内置 AI 搜索，笔记会自己写报告

Mem 主打轻量级，支持快速记录与内容搜索。与上面两款笔记相比，Mem 的门槛更低，适合更广泛的人群。

Mem 使用链接和标签来连接笔记，依托于 GPT 模型、Pinecone 矢量搜索的能力，用户会在频繁搜索和整理信息的时候，感觉顺畅。

Mem 特别适合研究、写作和销售场景，它可以自己写报告！即将一段信息转化为素材或报告，缩减搜索的时间。

值得注意的是，Mem 在 2022 年获得 OpenAI 创业基金 2560 万美元 A 轮投资。OpenAI 创业基金负责人评价说：Mem 通过消除组织和获取信息的乏味和繁琐，使知识工作者的工作效率更高。他们的愿景与我们一致，即加快提高生产力，以及更广泛地释放人类的潜力。

►向 Mem 询问知识库，Mem 可以挖掘答案，总结会议记录，并编写内容。

► AI 功能

信息自组织：通过事件、主题和人员等要素，建立信息的知识图谱；

内容智能生成：基于图谱，提供生成式、智能化产品功能。

4、心光：主动陪伴，" 洞察力 " 强

心光是一款会听用户碎碎念的情绪笔记，在满足传统日记记录的需求上，加入了 AI 的情感陪伴。

比如，用户的笔记会有 AI 朋友会来评论暖场，可能是文字或语音。AI 还会梳理用户过去一段时间日记的关键词和心情起伏，针对性地答疑解惑。再结合明亮的橙色 UI 界面，心光的使用体验让人有点上瘾。

▲心光日记的 " 今天 "、" 画廊 " 两个功能，会有 AI 即时期暖场 ( 来源：心光日记 )

► AI 功能

情绪识别：用户的笔记会有 AI 朋友会来评论暖场，可能是文字或语音。AI 还会关心用户每天的心情，并做出标记。

快速摘要：自动总结一天、一周、一月发生的事情。

AI 助手 ( 水晶球 ) ：根据用户的笔记内容，有理有据地回应用户的某个问题。

5、闪念贝壳：听声识心情的卡片盒

闪念贝壳的核心功能是 AI 语音转录整理，能够即时将语音转换为文字，提炼要点，生成清晰、易读的笔记。

借助该 APP，用户可以与 AI 进行对话，AI 会提供智能卡片，帮助用户整理和导出想法，如待办事项、邮件草稿等。

此外，闪念贝壳将想法转化为行动指南，生成待办事项，支持一键导入到多种待办软件中，并通过自动化和接口与用户习惯的创作工具无缝连接。

► AI 功能

情绪识别：利用 AI 分析录音情感基调，提供每日情感洞察；

语音捕捉与 AI 优化：将口述内容转化为可执行的文本，使用语音命令搜索和管理想法；

智能卡片：自定义内容并以风格化卡片展示，轻松分享到其他应用；

AI 助手：通过与 AI 深度互动，帮助探索和扩展思维，催化想法。

6、Voicenotes：AI 语音笔记

Voicenotes 是一款 AI 语音笔记应用，只允许用户用语音输入的方式记录想法，基于 GPT-4 和 Claude 3 oups 等先进的语言模型，Voicenotes 可以智能分析你的语音笔记，提供多种智能服务 :

自动生成笔记标题、总结笔记要点、提取关键任务和生成待办清单、以及基于笔记内容，撰写推文、邮件、博客文章等内容。

不仅如此，Voicenotes 还会记住用户的所有笔记，构建一个私人知识库。当用户与大模型进行对话，能随时回忆你过去的想法。

▲ Voicenotes 的智能问答

► AI 功能

辅助记忆：它可以根据笔记内容和对话，还可以进行头脑风暴；

快速摘要：通过 Create 功能，直接对语音笔记进行总结，要点提取，生成 Todo-list、邮件和博客等。

02、覆盖 5 大核心需求，AI 笔记走红背后的逻辑

总体来看，目前 AI 笔记产品主要满足了 5 个核心需求，分别是：

快速记录：好的笔记应该是简单快速且丰富的，我们需要它高速、多渠道、准确转写，且多模态理解；

捕捉闪念：笔记需要帮助推荐、帮助回忆联想；

追溯和整理：需要笔记们帮助我们进行信息检索，实现更好的信息管理；

陪伴：吾日三省吾身，让笔记成为记录人们工作和生活的好朋友，根据我们的情绪和疑问，给与反馈和建议；

自动写文章：我们极易获得大量的碎片知识，但却难以有效整合它们。笔记应该自动生成文本，或组织随笔成为一篇长文。

AI 可以通过哪些核心功能实现这些愿望呢？一个一个看。

✨ 快速记录一件事情

这个需求对应了 AI 笔记的「多渠道输入」功能。用户可以选择文字 / 语音 / 多媒体的方式进行输入，并用手持设备进行快速记录，在短时间内，生成方便理解阅读的高效笔记。

✨ 捕捉转瞬即逝的念头

这对应了「智能插图生成与整合」功能。Craft.AI 等 AI 日记工具集成了 AI 绘画功能，如 DALL-E、Midjourney 等，可以根据日记内容自动生成匹配的插图，进一步提升日记的视觉表现力。

►例子：当我在记录 " 观赏颐和园的夏荷 " 场景时，AI 不仅能细腻描绘文字，还能同步绘制一幅阳光洒满荷塘的图景，让那一瞬间的记忆跃然纸上。

✨追溯和整理

为了避免笔记成为 " 静态的信息容器 "，AI 可以基于用户的喜好，自动筛选出对用户最有价值的信息，就像挖掘机自动分离矿石和杂质一样。

AI 通过 embedding ( 将事物嵌套或映射到更为紧凑、连续的表示形式中的技术 ) 等技术自动完成「内容关联和推理」的步骤。用户就可以快速在信息库中找到语义上最合适的内容，将笔记以最易理解和记忆的形式转化成知识点。

✨疗愈和陪伴

这对应了 AI 的「情绪识别与引导」功能，当 AI 笔记搭载情绪识别算法，如 Emotion AI、Sentiment Analysis 等，就能够实时感知用户的情绪状态，并生成提供情绪价值的内容。

►例子：当「心光」、「闪念贝壳」检测到用户提及某次挫败的经历，会主动提供应对策略或鼓励的话语，帮助用户在日记中疗愈情绪。

✨让好想法成长文

基于 AI 强大的自然语言处理能力，AI 笔记能够精准理解用户输入，生成连贯、有逻辑且情感丰富的文字。

►例子：我只需对「Craft.AI」口述 " 今天和朋友去了森林，我感觉很放松 ……"，它即可构建出一篇详细描绘森林秘境、亲友互动及用户的内心感受的日记。

03、总结

总体来看，AI 笔记的成功在于，在笔记这一传统需求上，找到了每个环节 AI 赋能的最佳落点。

比如，在信息输入环节，用户不仅能用文字记录，还能用直接用语音传达信息。在信息管理上，AI 能够帮助用户实现信息检索、智能推荐、情绪识别等功能。在信息输出上，AI 又能自动生成内容。

长远来看，Notion 类产品价值仍然有很大的进化空间。关于 AI 笔记的未来，Notion 创始人 Ivan Zhao 给出了自己的答案：

Notion 的本质是一个超级 AI RAG 系统，可以理解用户放进去的信息并智能反馈。从数据抓取、同步到对 Notion 内数据进行分析和行动输出，Notion 拥有广泛的机会场景来为用户构建各种 AI 工作流程。

AI 不仅是对 Notion 功能的重大补充，而且是向用户提供一个全面的数据处理和行动指导平台。Notion 的终极目标不仅仅是作为信息管理工具，而是成为一个真正的 AI 助理。